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师资队伍

张富国


  姓名:张富国

  出生日期:196911

  职务:信息管理系教师

  职称:教授

  E_mailredbird_mail@163.com

  研究方向:

  电子商务个性化推荐、

  商务智能与信息挖掘、

  社会网络分析



个人简历:

博士,教授,瑞士弗里堡大学访问学者 

1987.91991.7    华中科技大学动力工程系工学学士

1999.92002.7    河海大学计算机应用专业硕士

2006.92009.7    江西财经大学管理科学与工程博士

2002.72004.6    南瑞集团信息系统分公司项目经理

2004.7-至今      江西财经大学太阳集团tyc官方入口教师

2011.102012.9   瑞士弗里堡大学访问学者

 

近期科研成果:

一、论文与著作

[1]   Fuguo Zhang, Shumei Qi , Qihua Liu, Mingsong Mao, An Zeng. Alleviating the data sparsity problem of recommender systems by clustering nodes in bipartite networks. Expert Systems with Applications, 2020, 113346. (SCI 2区)

[2] Qihua Liu, Fuguo Zhang, Mingsong Mao,Bingyu xue. An Empirical Study on Factors Affecting Continuance Intention of Using Yu’e Bao. Tehnicki Vjesnik, 2018, 25(5):1414-1420. (SCI)

        [3]Fuguo Zhang, Qi Hua Liu, An Zeng. Timeliness in recommender systems[J]. Expert Systems with Applications, 2017,85:270-278.. (SCI 2区, 2016IF=3.928)

[4] Fuguo Zhang, Yehuan Liu, and Qinqiao Xiong. A Novel Preferential Diffusion Recommendation Algorithm Based on User’s Nearest Neighbors[J]. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting,2017,4:1-7. (EI )

[5] Fuguo Zhang,An Zeng. Information Filtering via Heterogeneous Diffusion in Online Bipartite Network. Plos One, 2015,10(6): e0129459.(SCI, 2015影响因子=3.234)

[6] Fuguo Zhang. Robust Analysis of Network based Recommendation Algorithms against Shilling Attacks[J]. International Journal of Security & Its Applications, 2015, 9(3):13-24. (EI )

[7] Fuguo Zhang. Segment-Focused Shilling Attacks against Recommendation Algorithms in Binary Ratings-based Recommender Systems[J]. International Journal of Hybrid Information Technology, 2016, 9(2): 381-388.

[8] 张富国. 基于社交网络的个性化推荐技术. 小型微型计算机系统[J], 2014, 35(7):1470-1476.(权威)

[9] Fuguo Zhang, An Zeng. Improving information filtering via network manipulation[J]. EPL 100 (2012) 58005. (SCI, 2011 ,II, 影响因子IF=2.171)

[10] Fuguo zhang. Preventing Recommendation Attack in Trust-based Recommender Systems[J]. Journal of Computer Science and Technology. 2011,26(5): 823-828. (SCI)

[11] 张富国. 基于标签的个性化项目推荐系统研究综述[J]. 情报学报. 2012,31(9): 963-972.(权威)

[12] 张富国, 徐升华. 基于信任的电子商务推荐多样性研究[J]. 情报学报. 2010,29(2): 350-355.(权威)

[13] 张富国. 用户多兴趣下基于信任的协同过滤算法研究[J]. 小型微型计算机系统. 2008, 29(8):1415-1419.(权威)

[14] 张富国, 徐升华. 推荐系统安全问题及技术研究综述[J]. 计算机应用研究. 2008, 25(3):656-659.

[15] Fuguo Zhang. Hybrid Attack model against Recommender Systems[J]. Journal of information & computational science. 2009, 6(3): 1121-1127. (EI)

[16] Fuguo Zhang. Average Shilling Attack against Trust-based Recommender Systems[C]. Proceedings of 2009 International Conference on Information Management, Innovation Management and Industrial Engineering. 2009, 588-591. (EI)

[17] Fuguo Zhang. Reverse Bandwagon Profile Inject Attack against Recommender Systems[C]. Proceedings of 2009 International symposium on Computational Intelligence and Design. 2009, 12-15. (EI)

[18] Fuguo Zhang. The Robustness of Trust-based Recommender Algorithm under Random Attack[C]. Proceedings of the 2nd International Conference on Future Computer and Communication. 2010,585-588. (EI)

[19] Fuguo Zhang. Research on Recommendation List Diversity of Recommender systems[C]. Proceedings of 2008 International Conference on Management of e-Commerce and e-Government. 2008. (EI)

[20] Fuguo Zhang, Shenghua Xu. Topic-level Trust In Recommender Systems[C]. Proceedings of 2007 International Conference on Management Science & Engineering, 2007. (EI)

[21] Fuguo Zhang, Shenghua Xu. Analysis of Trust-based E-Commerce Recommender Systems Under Recommendation Attacks[C]. Proceedings of The first International Symposium on Data, Privacy, and E-Commerce. (EI)

[22] Fuguo Zhang. Research on Bandwagon Attack against Trust-based Collaborative Filtering Recommender Systems[C]. Proceedings of The seventh Wuhan International Conference on E-Business.2008. (ISTP)

 

二、学术专著:

[1]张富国.基于信任的电子商务个性化推荐技术研究[M].经济科学出版社,2009.

[2]张富国.电子商务推荐系统中的推荐欺诈问题研究[M].中国财经经济出版社,2017.

 

三、主持与参与的部分科研项目

[1]国家自然科学基金项目多维评分系统中准则集优化对用户评论行为影响研究No.72261015),20231月至今,主持

[2]国家自然科学基金项目. 基于用户偏好挖掘和兴趣漂移的多准则推荐系统研究(No. 71861013),20191月至今,主持

          [3]国家自然科学基金项目. 基于多元异构信息融合的个性化推荐系统研究(No. 71361012),2014.1~2017.12,主持

[4] 国家自然科学基金项目. 泛在环境下基于情境历史和兴趣社区的个性化信息推荐模型与实现(No. 71363022)2014.1~2017.12,参与

[5] 江西省教育厅科技计划项目. 基于时间效应的多准则推荐系统研究(No. GJJ170319, 2018.1~2019.12,主持

[6]江西省教育厅科技计划项目. 个性化推荐系统中的信息异构和融合研究(No. GJJ10696, 2011.1~2012.12

[7]江西省教育厅科技计划项目. 基于隐式反馈的移动商务个性化推荐(No. GJJ09299, 2009.1~2010.12

[8]国家自然科学基金项目. 基于融合的信息产业结构、组织与政府规制研究(No.70663002), 2008.1~2010.12

[9]江西省高等学校教学研究省级立项课题。为江西企业信息化培养复合型软件人才——《信息系统分析与设计》课程教学改革研究, 2007.10~2009.12

 

研究方向简介

个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。个性化推荐系统通过建立用户与信息产品之间的二元关系,利用已有的选择过程或相似性关系挖掘每个用户潜在感兴趣的对象,进而进行个性化推荐。高效的推荐系统可以挖掘用户潜在的消费倾向,决策的基础数据还可以是用户的社会网络关系、评论、标签等等信息,为众多的用户提供个性化服务。

 

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